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1. 基于改进朴素贝叶斯分类器的康复训练行为识别方法

张毅黄聪罗元

计算机应用 2013, 33 (11): 3187-3189.

摘要（539）

PDF （638KB）（506）

为提高康复训练中行为的识别率，对康复训练行为识别进行研究。首先采用Kinect传感器提取人体骨骼坐标信息，定义运动特征分类集合，完成朴素贝叶斯分类器设计；然后改进康复训练动作识别阈值选择机制提升识别率。改进前后对比实验证明该方法快速简洁，取得了较理想的识别效果。

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2. 基于客户端软件渲染优化Wine图形性能的方法

黄聪会陈靖朱清超郭威武

计算机应用 2013, 33 (04): 1146-1148. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.01146

摘要（873）

PDF （486KB）（503）

针对Wine操作设备无关位图（DIB）存在性能瓶颈的问题，提出一种客户端软件渲染的方法。该方法首先分析操作DIB的GDI API函数，然后确定客户端软件渲染的加载点，再以链表形式将不同设备上下文环境及其对应的GDI API函数串联，在此基础上实现GDI API函数的客户端软件渲染。性能测试表明，经客户端软件渲染优化后的Wine与未优化的Wine相比，其操作DIB的性能平均至少提高了10倍，且接近本地Windows XP下操作DIB的性能，有效地避免了操作DIB的性能瓶颈。

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3. 大规模无线移动自组织网络混合模拟测试方法

郭一辰陈靖张黎黄聪会

计算机应用 2013, 33 (01): 101-104. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2013.00101

摘要（877）

PDF （633KB）（582）

针对已有无线移动自组织网络(MANET)测试方法存在模型简单、成本高、不易重复等问题，提出一种基于NS2的大规模MANET混合模拟测试方法(LHEN)。使用NS2的模拟功能，利用Tap代理完成虚拟分组与实际分组间的嵌套和解嵌，通过网络对象及NS2实时调度器实现虚拟环境和真实环境的通信；采用控制网络无线信号强度的方式模拟真实节点移动，完成对真实网络环境的构建。使用混合模拟和仿真两种方法分别建立大规模MANET网络进行实验对比，所测性能指标变化趋势基本一致，平均差值低于18.7%。实验结果表明，LHEN可以用于大规模MANET网络各项性能指标测试及验证。

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4. 基于马尔可夫模型和支持向量机的JPEG图像隐写分析

崔霞童学锋黄聪

计算机应用

摘要（2295）

PDF （566KB）（2637）

提出了一种新的针对JPEG图像的通用隐写分析方法，利用马尔可夫模型，挖掘量化后的分块DCT系数中低频系数的相关性，提取出360维特征，然后采用支持向量机（SVM）分类方法进行识别。对四种公认的安全性较高的JPEG嵌入方法F5、Outguess、MB1和MB2进行隐写分析。在CorelDraw图像库的实验结果显示：该方法的检出率高、稳定性好且运算速度快。

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5. 基于图像及其预测误差图小波频域矩的隐写分析

黄聪宣国荣高建炯施云庆

计算机应用

摘要（2092）

PDF （637KB）（858）

提出了一种通用隐写分析方法，对图像及其预测误差图像进行3级小波分解，然后计算每个小波子带频域（对直方图进行离散付利叶变换）高阶统计矩组成78维特征，并用支持向量机（SVM）进行分类。对CorelDraw图像库的1096幅图像进行测试，实验结果表明,本文提出的隐写分析性能优于现有的主流方法。

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6. 基于DCT域共生矩阵的JPEG图像隐写分析

黄聪宣国荣高建炯施云庆

计算机应用

摘要（1862）

PDF （643KB）（1121）

提出一种新的针对JPEG图像的通用隐写分析方法，该方法直接提取DCT系数，利用共生矩阵去挖掘出块中低频系数的相关性，最后形成120维特征并用SVM进行分类。针对4种公认的安全性较高的JPEG类嵌入方法F5、Outguess、MB（未去除分块特性MB1，去除分块特性MB2），对CorelDraw1096张图库进行了实验，结果表明，该方法的识别率和运算速度明显优于现有算法。

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